随机分组和随机抽样的区别

　　的天气最近总是阴，脑袋瓜子也跟着晕乎起来了。不信你试试，你能清楚得知道随机分组和随机抽样的区别吗？懵了吧？别着急，小编慢慢给你娓娓道来。

　　随机分组（Randomization）是指总体的每一个观察单位都有同等的机会被选入样本中来，并有同等的机会进行分组。随机分组的目的是通过随机，均衡干扰因素的影响，使试验组和对照组具有可比性，避免主观安排带来的偏性。一般用于随机对照研究（RCT），是的，你说对了，就是那个R。

　　随机化的过程一般通过抛硬币、抽签、随机信封和中心随机的方法实现。目前，随机信封和中心随机使用较多，而通过电话、电脑、手机app进行中心随机的方法将是以后随机化发展的趋势，因为中心随机能够避免研究者通过一些主观方式随机。

　　另外，随机分组的是研究对象有同等的机会分到各组，但并不能随机化的结果一定是最理想的均衡，有可能产生基线特征的机遇性不平衡。因此，为了对研究结果影响较大的因素能在随机分组结果中达到理想的均衡，还可进行分层随机、区组随机。例如，某种治疗方式对不同性别的作用效果可能不一样，为了防止随机分组后，组间的性别分布不均衡，可在设计中心随机时按照性别分层，进行分层随机，使得分到各组的性别比例是几乎相等的。

　　随机抽样（Random sampling），按照随机的原则，总体中每一个对象都有已知的一定概率被选入作为研究的对象，目的是样本的代表性。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。随机抽样在观察性研究中应用比较广泛，如横断面研究、队列研究、病例对照研究等。

　　随机抽样一般需先制定抽样方案，确定抽样框，再利用抽签法、随机数字表、计算机产生伪随机数字等方法抽选。产生随机数字并确定被抽中的编号这个过程可以通过Excel、SPSS、SAS等程序实现，比较简单。

　　通过的描述，你对这两个概念的区别清楚了吗？简单概括一下，随机分组一般用于随机对照试验，目的是使研究对象在试验组和对照组均衡可比。随机抽样在观察性研究中使用较广泛，目的是样本的代表性。实现方法也不一样，各位在工作过程中需要使用时可再详细学习。