又到了一年一度的国自然的申请期了，您是否投入了这场“全（被）民（写）健（标）身（书）运动”？您标书里的样本量算好了么？如果没有，那赶紧的。小编悄悄告诉你一个免费好用的网络样本量计算工具，保你会说：so easy.领导再也不用担心样本量计算啦。
之前我们的号，介绍过好几期有关样本量计算的内容，我们推荐大家使用的软件是PASS。这个软件很强大而且能满足多种研究设计的样本量计算要求。但是它有个小缺陷，就是PASS没有直接给出样本量计算公式；即使在PASS的help模块中也仅给出power，α等的计算公式。虽说可以推导出样本量n的计算公式，但那不是麻烦么？如果你和小编一样，数学学得不太好，那么就请使用今天隆重推荐给大家的免费工具吧。这是个在线样本量计算网站，这是一个免费的网站，这还是个靠谱的网站（此处省略100字）。这个网站名字叫：。网址要记好哦：。保存到您的网络收藏夹这么菜鸟的经验怕是不用我来告诉你了吧。
打开这个网页后左边一溜长长的菜单就是可以进行样本量计算的模块。包括：说件，单样本均数，两样本均数比较，k个样本均数比较，单个率，两个率比较，配对率比较，两样本率比较，k个样本率比较，时间-事件数据（数据）比较，OR值比较，其它。
那么这个在线工具好用在哪儿呢？下面我会用两个样本率比较的例子来告诉你。假设，我要比较两组患者服用不同药物后疗效的差异。经过预实验，A组治愈率是45.2%；B组是38.8%。AB两组样本量比例是1:1，那么我要比较这两组治愈率有差异需要纳入多少研究对象呢？
根据我举的例子，默认计算的就是“samplesize”只需要把相关参数输入对应的数据框中即可，其中“Group 'A' Proportion,pA”对应的格子输入0.452，“Group 'B'Proportion,pB”对应的格子输入0.388，在“Sampling Ratio,κ=nA/nB”的格子中输入1，点击Calculate键就能得到power=0.8，α=0.05时，B组所需的样本量了。在的例子里，得到B组需要纳入928人，两组共需1856人。小编用PASS软件验证了一下，同样的条件算的结果是1866，和网站返回的结果近似。当然，如果我们想调整power或α的水平也是完全可以哒，只需要在“Power,1?β”和“Type I error rate,α”对应的框中做改动即可；同样能计算得到相应的结果。此外，右边的图中还很贴心的给出了当Power分别等于90%，80%，70%时的样本量计算结果，把鼠标指向图中的任意都能给出不同power下估计得到的样本量。而且图还可以调整X轴，也就是我们可以分别得到改变A组治愈率、B组治愈率和AB组比例时，相应的样本量。这个网络样本量计算工具是不是很灵活啊？
除了给出n的计算公式，还给出power的计算公式和统计量z的计算公式。哈哈！这回再也不用担心标书中要列出样本量计算公式的要求了吧。
由于篇幅的原因，对的简要介绍就到这，大家有什么具体问题，请随时提问；或者把你们的疑惑告诉我们，让我们把这些疑惑转变成一篇篇微信文章，让更多的人来了解和学习，共同提高。
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