在做临床研究时，有时候会发现病例组与对照组的差别很大，最后发现虽然样本量很大、两组的某指标差别也很大，但差异没有统计学意义。也有临床医生在找我们咨询统计时，问两组样本量不相等能不能做统计分析。我们一般会告诉他，如果病例组和对照组收集一个病例的难度相差不大，我们按照1：1收集，如果病例组很难收集，可以适当增加对照组比例，但最好不要超过1：4.那这种的原理何在呢？
在解释这个问题之前，我们先要说一下把握度（Power) 。把握度又称检验效能，是指某研究的某个参数如果确定有一个真正的差别存在，能被显著性检验所检出的概率。统计学用β表示Ⅱ型错误的概率，1-β称为把握度。也就是说把握度越高越好，增加样本量是增加把握度的一种重要方法。
其实我们也很容易理解的结果。举个极端的例子，如果两组是1：59，病例组只有1个人，该指标常不稳定的。
下面我们再做第二个计算，某指标病例组为40±10，对照组35±10。假设病例组样本量为30不变，两组比例1：1（30：30）、1：2（30：60）、1：3（30：90）、1：4（30：120）、1：5（30：150）、1：6（30：180）、1：7（30：210）、1：8（30：240）、1：9（30：270）时，其把握度如下：
可以看出，随时对照组的增加，把握度增加，但增加幅度越来越小，即增加样本时带差的把握度的增加量越来越小。到1：5时对照组增加30例的把握度增加量相对已经很少。
因此通常我们1：4以下。如果两组比例在1：4以上，统计分析也可以，但增加的对照组样本量作用已经不大，但却提高了收集资料的成本。
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