近日，来自耶鲁大学的研究人员通过利用先进的技术成功绘制出了可以反映癌细胞“生活习惯”的图谱，相关研究刊登于国际Nature Communications上。文章中研究者破译了指导癌细胞的精细信号网络中复杂数据，对于后期进行癌症新疗法的开发奠定了的基础。
文章中，研究者描述了乳腺癌细胞对化学信息产生反应的复杂通，研究者的想法就是确定哪一种化学信息可以促进癌细胞扩散和，以及这些化合物同其它化合物互相结合如何指导癌细胞发生扩散;研究者对几种化学信息进行了重点研究，其中一种就是表皮生长因子(EGF)，其可以扮演单一癌细胞的强大定向指导信号;另外一种化学信息可以介导一种名为“接触性”的现象(CIL)，即细胞可以扮演一种汽车减震器的角色，来保持同前面汽车的距离。
研究者发现，当EGF和CIL信号在乳腺癌细胞中均发挥作用时，癌细胞就会扮演一种微型的计算机，来对哪种化学信息占据主导地位起着决定性的作用;如果EGF较弱，那么当癌细胞遇见其它癌细胞时其就会发生转向;而如果EGF足够“强大”的话，两种细胞都会扩散之旅。
此外，研究者了一种新型的网络，其可以允许细胞遵循化学信息的指导来做出合适的决策;研究者发现了名为ephrins的蛋白在接到CIL信号中的关键作用，ephrins可以促进乳腺癌细胞发生彼此，同时还会忽略其它细胞，比如成纤维细胞等，相关研究或可帮助研究者来CIL信号，以便在EGF较弱的情况下仍然可以协调众多癌细胞的运动。
研究者表示，这些信号之间的相互作用或可帮助我们来设计新型疗法来对其进行感染，从而对癌细胞的运动进行重新改变，比如如果扩散的癌细胞接受了强大的人工CIL信号以便其可以较少地进行导向及，那么这是不是可以作为癌细胞转移的开端呢?从理论上来讲，对癌细胞运动的实验并不能够模拟在机体中的动态复杂性，而如今研究者利用高级的生物传感器及其它技术，就可以成功实现这种目的。
本文中研究者阐明癌细胞的确可以整合多种多样的信息，而且这种整合作用往往发生于信号处理的上游阶段，研究者认为他们或许低估了癌细胞整合多种化学信息的能力，当然他们希望通过后期研究可以更加清楚地阐明癌细胞扩散的机制。
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