微环境预测肿瘤治疗反应,转录组学分析为分析微环境等肿瘤复杂性问题提供了机会。为了全面描述癌细胞及其周围的肿瘤微环境,研究人员分析了超过1万名癌症患者的转录组,结果他们在20种癌症中发现了4种不同的肿瘤微环境亚型。
本期《癌细胞》封面图片展示的这4个亚型,与癌症预后和免疫治疗反应密切相关。一个整合转录组和基因组数据的可视化工具,描述了肿瘤框架、突变负荷、免疫成分、抗肿瘤免疫和免疫抑制逃逸等,有助于生物标志物的发现和治疗方案的个性化。
微环境预测肿瘤治疗反应,转录组学分析为分析微环境等肿瘤复杂性问题提供了机会。为了全面描述癌细胞及其周围的肿瘤微环境,研究人员分析了超过1万名癌症患者的转录组,结果他们在20种癌症中发现了4种不同的肿瘤微环境亚型。
本期《癌细胞》封面图片展示的这4个亚型,与癌症预后和免疫治疗反应密切相关。一个整合转录组和基因组数据的可视化工具,描述了肿瘤框架、突变负荷、免疫成分、抗肿瘤免疫和免疫抑制逃逸等,有助于生物标志物的发现和治疗方案的个性化。
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