新药研发耗时耗银子风险高，越来越多的人工智能AI公司通过大量基因组数据，从中发现微妙的信号来帮助诞生下一个重磅新药。
这家位于英国伦敦的独角兽公司正在用AI来发现新药，治疗阿尔茨海默病和肌萎缩性侧索硬化ALS。
公司创始人Ken Mulvany说，他的公司专注于炎症和神经退行性疾病，孤儿疾病和罕见的肿瘤领域。 它的目的是利用大量沉睡的研究数据。 Mulvany说：“开发药物仍然是一个非常冗长，高风险且昂贵的过程，具有高消耗率。但是，许多开发计划的公司研发机构中都有大量尚未开发的数据。”
该公司在2014年签署了8亿美元（6.24亿英镑）的交易，将两个阿尔茨海默氏症药物标的卖给一家美国公司。
Mulvany说，BenevolentAI会自己开发和销售罕见病新药，但是在更常见疾病如阿尔茨海默氏病上与伙伴合作。 这家人工智能公司已经在为ALS开发药物，这种神经病变在冰桶挑战之后变得众所周知。
BenevolentAI获得了1亿美元的融资，目前公司估值为17.8亿美元，是欧洲最大的AI创业公司，也是全球前五强之一。
BenevolentAI计划使用AI来加速药物发现过程，以便计划在未来4年内直接上市销售自己的药物。
此外，的Deep Genomics 公司周二宣布，将利用机器学习来追踪潜在的遗传因素，帮助药物研发。
Deep Genomics由大学Brendan Frey教授创立，专门从事机器学习和基因组学。 他的公司使用深度学习结合非常强大的神经网络来分析基因组数据，识别导致疾病的一种或多种基因，从而帮助研究人员开发一种能够纠正错误基因行为的药物。
Deep Genomics希望，下一个重磅新药可以在机器学习技术的帮助下开发。这些机器学习技术正在从AI研究迅速被应用到药理学实验室。
这个将AI技术应用于医药和药物开发的热潮来自于强大的新算法的驱动。同时，整个基因组进行测序的新方法使得阅读一个人的DNA变得非常日益便宜。
Frey说：“数据的丰富，为以信息为基础的医学开创了新时代。 你可以获得很多不同类型的数据。 而我们处理大量数据的最佳技术是机器学习和人工智能。”
“药物的这种真正的巨大变化将会势在必行。五年左右，制药公司要成功的将不得不借助这些AI工具才行。”
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