2018年4月15日讯， 看病难、看病贵，说到底还是医疗资源短缺、医疗体系效率低下所致。随着科技的发展，人工智能有望解决这一困境。
4月12日，记者在医疗影像国家新一代人工智能创新平台启动仪式上了解到，以“腾讯觅影”为代表的AI医学影像技术已应用于胃癌、结肠癌、乳腺癌和肺癌等多个癌症的筛查与辅助诊断，筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率更是高达90%。
据了解，“腾讯觅影”自2017年发布以来，已从最初的食道癌早期筛查拓展到对包括胃癌、结肠癌、乳腺癌和肺癌等多个癌症进行AI辅助诊断和和早期筛查。在临床上，“腾讯觅影”的识别准确率达到90%，度达87%，度达到99%。帮医生“看片子”用时只需数秒，不但能自动识别并定位可疑病灶，还会提醒医生复审可疑影像图像。目前腾讯觅影已经落地100多家三甲医院，在消化道早癌筛查、肺结节、眼底糖网筛查、乳腺钼靶等多个领域快速发展。
“从消化道疾病来看，我国的食管胃肠癌诊断率低于15%;与日韩胃肠癌五年率达到60%至70%的数据相比，我国五年仅为30%至50%。提高我国的胃肠癌早诊早治率，每年可减少数十万的晚期病例。”国家消化病临床医学研究中心柏愚教授表示，AI技术的介入有利于辅助医生进行判断，从而提高医生工作效率、减少医疗资源浪费现象，并将以往经验总结起来辅助医生的日常诊疗工作。
“现在有很多平台在做医疗AI，但拼的就是能否得到医学高质量、金标准的素材，而不是有了成千上万的片子，就能得到正确的答案。” 中国医学科学院、协和医学院肿瘤医院流行病学研究室主任乔友林教授乔友林表示，医学有标准答案，但有时候AI技术会因为错误的素材远离标准，因此能否有高质量的案例让AI学习至关重要。记者了解到，在全产业链合作方面，“腾讯觅影”目前已经与国内众多三甲医院建立了人工智能医学实验室，医学专家与腾讯人工智能专家一起合作推进AI技术在医学领域的探索。
乔友林告诉记者，从辅助诊断到应用于精准医疗，是目前AI技术需要攻克的难点，“举个例子，宫颈癌筛查的刮片，如果采样没有采好，最后可能误诊，采用AI之后，就能够把整个图像全部做分析，迅速判断是或不是。但具体到癌症的定级还有一段要走。医学有很多非常困难的“灰色地带”，似是而非的地方。我们把宫颈癌分为五个级别，如何让AI准确定级是关键。”
“AI医学影像技术的落地，获益最大的就是基层医院。通过AI辅助医疗，可以降低误诊率，帮助医生少犯错误。”乔友林对记者表示，患者之所以老往大医院跑，是因为想要更好的医疗服务，而AI所提供医疗辅助系统恰恰能托起我国基层医疗水平，解决偏远地区医疗资源不足、基础薄弱等问题，有巨大的市场潜力。
“目前业内普遍共识是当前医疗AI的基本定位是辅助医生。一方面，医学是人文伦理与科学的交叉点，很多问题不能简单的以机械逻辑判断;另一方面，医疗AI的发展时间还不长，仍需很长时间来持续进步。” 腾讯互联网+医疗中心负责人常佳对记者表示，在应用场景方面，尖端技术的突破依赖于与医疗专家合作，但医疗AI最广泛的应用场景仍在基层，服务基层医疗机构，助力普惠医疗，服务分级诊疗，推进早癌筛查等将是医疗AI的主场景。
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